ホテル向け客室稼働率×人員最適化管理AI

## ホテル客室稼働率と人員配置を連動最適化するAI ### プロジェクト概要 ホテル向け客室稼働率×人員最適化管理AIは、宿泊予約データと連動して最適な人員配置を自動算出するシステムです。予約状況の変動をリアルタイムで分析し、ハウスキーピング、フロント、レストランなど各部門の必要人員を予測します。 ### 背景と課題 ホテル運営において、人件費は最大のコスト要素の一つです。しかし、需要予測と人員配置の最適化には以下の課題がありました。 **予測の困難さ**：客室稼働率は、曜日、季節、イベント、経済状況など多くの要因に影響されます。経験と勘に頼った予測では、しばしば人員過不足が発生していました。 **部門間の連携不足**：客室稼働率が上がれば、ハウスキーピング、レストラン、フロントなど複数部門の負荷が同時に増加します。しかし、各部門が個別に人員計画を立てており、全体最適化ができていませんでした。 **急な変動への対応**：直前のキャンセルや予約増加に対して、迅速に人員調整を行うことが困難でした。 ### ソリューションの詳細 **1. 高精度稼働率予測** 過去の宿泊データ、予約ペース、地域イベント、天候、競合ホテルの価格動向など、多角的なデータを分析し、最大90日先までの稼働率を高精度で予測します。 **2. 部門別必要人員算出** 予測された稼働率から、各部門の業務量を算出し、必要人員を自動計算します。各部門の生産性指標（1人あたりの清掃室数など）をカスタマイズ可能で、ホテルごとの特性に対応します。 **3. シフト自動生成連携** シフト作成システムと連携し、算出された必要人員に基づいてシフト表の原案を自動生成します。人件費予算との整合性もチェックし、超過の場合はアラートを発します。 **4. リアルタイム調整アラート** 予約状況が予測から大きく乖離した場合、即座にアラートを発信し、人員調整の必要性を通知します。増員が必要な場合は、対応可能なスタッフリストも自動抽出します。 **5. コスト分析ダッシュボード** 実際の稼働率と人員配置のバランスを可視化し、人件費効率をモニタリングします。過剰配置や人手不足が発生した期間を特定し、継続的な改善に活用できます。 ### 技術的特徴 機械学習モデル（LSTM、Prophet）を組み合わせた時系列予測エンジンにより、複雑な需要パターンを捉えます。PMSからのリアルタイムデータ連携により、予約状況の変化を即座に反映します。 最適化エンジンには、人件費最小化とサービス品質維持のバランスを取る制約付き最適化アルゴリズムを採用しています。人員が足りないことによる顧客満足度低下のリスクも考慮した、バランスの取れた人員計画を立案します。 ### 導入効果 導入ホテルでは、人件費率が平均1.8%改善されました。同時に、人手不足による顧客クレームも減少し、顧客満足度スコアが向上しています。マネージャーは人員計画の立案時間を月20時間削減でき、より戦略的な業務に集中できるようになりました。