SlackをUIとした社内ナレッジQ&AボットAI

## SlackをUIとした社内ナレッジQ&AボットAI ### プロジェクト概要 SlackをUIとした社内ナレッジQ&AボットAIは、普段使い慣れたSlack上から社内のナレッジに即座にアクセスできるソリューションです。質問を投稿するだけで、社内ドキュメント、Wiki、過去のSlack履歴から関連情報を検索し、的確な回答を生成します。 ### 背景と課題 社内のナレッジ共有・活用には以下の課題がありました。 **情報へのアクセス障壁**：社内Wikiや文書管理システムへのログインが面倒で、つい同僚に直接聞いてしまうケースが多くありました。 **回答の遅延**：社内の質問チャンネルに投稿しても、詳しい人が見つかるまで時間がかかり、業務が止まってしまうことがありました。 **ナレッジの属人化**：退職や異動により、特定の人しか知らなかった情報が失われるリスクがありました。 ### ソリューションの詳細 **1. Slackネイティブ体験** 新しいツールを覚える必要はありません。普段使っているSlackのダイレクトメッセージやチャンネルで質問するだけで、ボットが回答します。 **2. マルチソース検索** Notion、Confluence、Google Drive、社内Wiki、過去のSlackメッセージなど、複数の情報ソースを横断して検索します。情報の保存場所を意識する必要がありません。 **3. 文脈理解・対話継続** 「それについてもう少し詳しく」「別の例はある？」など、対話の流れを理解した回答が可能です。一問一答ではなく、深掘りした情報収集ができます。 **4. 回答の根拠表示** 回答には必ず出典（ドキュメントへのリンク）を付与します。信頼性を確認でき、詳細を知りたい場合は元の文書にすぐアクセスできます。 **5. 未回答の可視化** ボットが回答できなかった質問をログ記録し、ナレッジのギャップを可視化します。FAQの追加や文書の更新を促し、ナレッジベースの継続的な改善に活用できます。 ### 技術的特徴 Slack Bolt SDKを使用し、Slackとの安定した連携を実現しています。RAG技術により、質問に関連する文書チャンクを高速に検索し、LLMが適切な回答を生成します。 ハイブリッド検索（キーワード検索＋ベクトル検索）を採用し、専門用語と自然言語の両方に対応しています。スレッドのコンテキストを考慮した回答生成により、自然な対話を実現しています。 ### 導入効果 導入企業では、社内質問への回答時間が平均2時間から3分に短縮されました。「同じ質問が繰り返される」問題が解消され、詳しい人の負担が大幅に軽減されています。新入社員からは「気軽に聞けるので、立ち上がりが早くなった」という声が寄せられています。