予算超過予測アラートエージェント

## 予算超過を事前に予測・アラートするAIエージェント ### プロジェクト概要 予算超過予測アラートエージェントは、部門やプロジェクトの支出状況をリアルタイムで監視し、予算超過の可能性を事前に検知・アラートするAIシステムです。過去の支出パターンと現在の進捗から、月末・期末の着地予測を高精度で行います。 ### 背景と課題 企業の予算管理には以下の課題がありました。 **事後的な把握**：予算超過が判明するのは月末や期末の締め処理後であり、対策を講じる余地がありませんでした。 **予測の難しさ**：支出パターンは部門や時期によって異なり、経験と勘に頼った予測では精度が低くなりがちでした。 **アラートの遅れ**：異常な支出があっても、経理部門に報告が上がるまでにタイムラグがあり、早期対応ができていませんでした。 ### ソリューションの詳細 **1. リアルタイム支出監視** 経費精算システム、購買システム、会計システムと連携し、支出データをリアルタイムで収集・集計します。発生ベース、支払ベース両方での管理が可能です。 **2. 機械学習による着地予測** 過去数年分の支出データを学習し、各部門・プロジェクトの支出パターンを把握します。季節性、イベント（年度末など）、過去の傾向を考慮した精度の高い予測を行います。 **3. アラート設定** 予算消化率、着地見込み、前年比など、複数の条件でアラートを設定できます。「予算の80%を消化した」「着地予測が予算を5%超過する見込み」といったタイミングで通知します。 **4. 異常検知** 通常とは異なる支出パターン（特定の勘定科目の急増、未承認の大口支出など）を自動検知し、即座に報告します。不正利用の早期発見にも効果があります。 **5. 対策シミュレーション** 予算超過が見込まれる場合、「残り期間の支出を〇%抑制すれば予算内に収まる」といった対策シナリオをシミュレーションできます。具体的なアクションプランの立案を支援します。 ### 技術的特徴 時系列予測には、ARIMA、Prophet、LSTMなど複数のモデルを組み合わせたアンサンブルアプローチを採用しています。部門ごとの特性を学習し、カスタマイズされた予測モデルを構築します。 Power BI、Tableau、Lookerなど主要なBIツールとの連携が可能で、既存のダッシュボードに予測情報を追加できます。Slack、Teams、メールでのアラート通知にも対応しています。 ### 導入効果 導入企業では、予算超過の発生件数が70%減少しました。問題の早期発見により、対策を講じる時間的余裕が生まれ、期末の調整に追われることがなくなりました。経営層からは「予算管理の可視性が向上し、意思決定が迅速になった」と評価されています。