AgentCoreでHuman-in-the-Loop審査フロー

## AgentCoreで構築するHuman-in-the-Loop審査フロー ### プロジェクト概要 AgentCoreでHuman-in-the-Loop審査フローは、AWS Bedrock AgentCoreを活用して、AIの自動判断と人間のレビューを適切に組み合わせた審査システムを構築するソリューションです。重要な意思決定において、AIの効率性と人間の判断力を最適なバランスで活用します。 ### 背景と課題 業務の自動化が進む中、以下の課題がありました。 **完全自動化のリスク**：重要な判断を完全にAIに委ねることへの懸念があり、自動化が進まないケースがありました。 **人間レビューの負荷**：すべてのケースを人間がレビューするのは非効率で、スケールしませんでした。 **判断基準の一貫性**：レビュー担当者によって判断がばらつき、公平性に問題が生じることがありました。 ### ソリューションの詳細 **1. AI一次審査** AgentCore上のAIエージェントが、申請内容を自動で分析・評価します。過去の審査結果を学習しており、高い精度で承認/否認/要確認を判定します。 **2. 信頼度スコアリング** AIの判断には信頼度スコアが付与されます。信頼度が高い（明確なケース）はそのまま処理を進め、信頼度が低い（判断が微妙なケース）は人間のレビューキューに回します。 **3. 人間レビューインターフェース** レビュー担当者向けの専用インターフェースを提供します。AIの判断理由、関連情報、類似過去ケースを一画面で確認でき、効率的なレビューが可能です。 **4. フィードバックループ** 人間のレビュー結果をAIが学習し、判断精度を継続的に向上させます。時間とともに人間レビューが必要なケースが減少し、効率が向上します。 **5. 監査証跡** AIの判断、人間の判断、その理由をすべて記録します。なぜその判断に至ったかを後から追跡でき、監査対応やコンプライアンス要件を満たします。 ### 技術的特徴 AWS Bedrock AgentCoreのStep Functions統合により、複雑な審査フローを宣言的に定義できます。Human Task Tokenを活用した非同期の人間タスク統合が可能です。 Cognito連携による認証・認可管理、CloudWatch Logsによる詳細なログ記録など、AWSのマネージドサービスを活用してセキュアかつスケーラブルなシステムを構築しています。 ### 導入効果 導入企業では、審査処理時間が平均5日から1日に短縮されました。AIによる一次審査で明確なケースは即時処理され、人間は本当に判断が必要なケースに集中できるようになりました。審査の一貫性も向上し、顧客からのクレームが30%減少しています。